Найди
и жизни
в работе
Стажировка для тех, кто осознанно выбирает свой путь
Подать заявку
* Зарплата указана в gross. Повышение возможно по результатам ревью после шести месяцев работы.
Зарплата — 80 000 рублей на старте с ростом до 100 000 рублей*
За что
Lamoda
Атмосфера,
в которой можно раскрыться
«У нас нет дресс-кода,
а в рабочих чатах мемов и шуток столько же, сколько и срочных задач. В Lamoda можно оставаться собой»
Настя Худякова
Cтажер группы развития продукта доставки
Условия, которые мотивируют
Зарплата с первого рабочего дня: 80 тыс. рублей gross на старте с ростом до 100 тыс. рублей gross по результатам ревью через 6 месяцев
Команда, которая всегда поддержит
«Иногда коллеги сами предлагают мне помощь, не дожидаясь просьбы. У нас принято поддерживать друг друга»
Катя Макальская
Младший специалист по розничному маркетингу
Гибкий график,
чтобы развиваться
и вне работы
«У нас принят гибридный формат работы — не нужно разрываться между учебой и работой, можно спокойно совмещать»
Яна Алимова
Cпециалист по поддержке партнеров
Руководитель, который наставляет, а не контролирует
«Смотрю на своего руководителя и думаю, что на него хочется равняться»
Аня Гребенева
Стажер департамента обучения и развития
Задачи, которые позволяют расти
«На стажировке я ощутимо прокачал свои скиллы»
Денис Афанасьев
Cтажер группы внедрения и развития продукта маркировки
Хочу в команду
С нами ты будешь
Отрываться на корпоративах
Погружаться в fashion
Встречаться с коллегами в стильном опенспейсе c зонами отдыха и кофе-поинтами со снеками
Участвовать в благотворительных активациях
Участвовать в спортивных
мероприятиях
Хочу в команду
Выбери
на стажировку
Можно без опыта работы — в Lamoda важны знания и навыки
Data & BI аналитика
Информационная безопасность
DevOps
ML
Project management
Product management
Data governance (управление данными)
Продуктовый дизайн
Тебе предстоит:
  • Помогать команде улучшать AI-агентов для поддержки клиентов и продавцов Lamoda:
  • Развивать систему оценки: собирать датасеты и кейсы, разрабатывать метрики, строить диалоговые симуляции, добавлять верифицируемую среду оценки.
  • Улучшать инструмент поиска: применять актуальные подходы для получения необходимого контекста, работать с политиками агента.
  • Улучшать действующих агентов: анализировать ошибки из прода и фидбек пользователей.
  • Исследовать новые подходы в разработке AI-агентов: память, harness среда агента.
Необходимые навыки:
  • Владение Python и понимание промышленной разработки, стремление писать воспроизводимый и качественный код.
  • Способность учиться и доводить решение до измеримого результата.
  • Понимание основ ML/DL и NLP: метрики качества, embeddings, общее устройство трансформеров (токенизация, attention).
  • Понимание устройства RAG систем: retrieval, чанкование, sparse / dense / hybrid поиск, reranking.
  • Знание алгоритмов и структур данных, базовый опыт работы со стеком (FastAPI, Docker, SQL/Postgres).
  • Английский язык на уровне технического чтения.
  • Будет плюсом: Опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков (LangGraph / OpenAI Agents SDK / Google ADK), понимание современных паттернов проектирования: structured output, память, планирование, циклы агента.
  • Будет плюсом: Знакомство с системами оценки LLM-агентов: LLM-as-Judge, FactScore, RAGAS.
Тебе предстоит:
  • Помогать команде cadastre + tooling
  • Работать в devops platform team
  • Оптимизировать процессы разработки кода, тестирования и развертывания
  • Ускорять вывод фич в Production за счёт шаблонизации, создания инструментов и библиотек
  • Предоставлять сервис автоматизированного создания, настройки и подготовки инфраструктуры под запросы сервиса
  • Прорабатывать и реализовать механизмы масштабирования сервисов и систем
Необходимые навыки:
  • Инструментарий контейнеризации и оркестрации приложений (docker, k8s); Автоматизация, IaС: Terraform, Ansible
  • CI/CD: Gitlab, Harbor, Nexus, Bamboo
Тебе предстоит в зависимости от направления:
  • Управлять антифрод-системой: создавать правила, анализировать эффективность их работы, адаптировать к новым мошенническим схемам, формировать и проверять гипотезы по схемам мошеннических атак, а также разбирать спорные кейсы по сигналам антифрод системы и формировать новые меры защиты.
  • Управлять доступами: Создавать и блокировать учетные записи в AD через консоль Manager по заявкам, назначать и отзывать членство в группах безопасности, обрабатывать запросы на доступ через Web Portal (Self-Service), настраивать простые политики утверждения (эскалацию), а также участвовать в тестировании обновления 8.1 (проверка кастомных форм)
Необходимые навыки:
  • Знание SQL и Python;
  • Фундаментальные знания в области математики и навыки работы с данными;
  • Умение понятно визуализировать данные и презентовать результаты своих исследований;
  • Готовность изучать новые инструменты для анализа данных и предлагать нестандартные решения привычных задач.
  • Базовые знания Active Directory: что такое OU, группа, пользователь
  • Понимание жизненного цикла учётной записи и принципов работы с тикетной системой
  • Умение задавать вопросы до того, как что-то сломаешь
Тебе предстоит:
  • Участвовать в построении дашбордов в Power BI / DataLens
  • Подготавливать выгрузки и писать простые SQL-запросы для анализа данных.
  • Анализировать результаты A/B-тестов и маркетинговых гипотез под руководством наставника.
  • Исследовать поведение пользователей по каналам привлечения и сегментам аудитории.
  • Управление проектами автоматизации
Необходимые навыки:
  • Базовые знания SQL
  • Python (pandas, numpy): анализ данных, поиск закономерностей, очистка и агрегация больших массивов;
  • Excel / Power Query: обработка и свод данных;
  • DataLens / Power BI: построение дашбордов, настройка источников, публикация отчетов.
Тебе предстоит:
  • Работать с наставником и командой над дизайном интерфейсов всех платформ (iOS, Android, Desktop, Mob Site)
  • Взаимодействовать с командой UX-исследователей: присутствовать на общих встречах по результатам исследований, учиться применять результаты в своих задачах, чтобы лучше понимать наших пользователей
  • Работать с библиотеками дизайн-системы и гайдлайнами, собирать макет на основе готовых компонентов, а также учиться разрабатывать новые решения
  • Продумывать сценарии, а не отдельные экраны продукта и работать с прототипами
Необходимые навыки:
  • Умеешь работать в Figma и знаешь, что такое UX
  • Понимаешь, чем отличается UI Kit от Дизайн-системы
  • Наличие нескольких проектов в портфолио (коммерческих, учебных или своих) будет преимуществом
Тебе предстоит:
  • Выстраивать процессы по модели FBS и взаиморасчетам с партнерами, в том числе заниматься построением процессов для продажи ювелирных изделий на Lamoda.
  • Много коммуницировать со складом, логистами, юристами, бухгалтерией и коммерческими отделами. Цель — запуск новой категории при поддержке прозрачных процессов работы
Ты подходишь, если ты:
  • Коммуникабелен, умеешь работать с большим количеством людей и информации, имеешь критическое мышление.
  • Желательно: умеешь составлять базовые запросы sql, владеешь python на базовом уровне
Тебе предстоит:
  • Участвовать в работе команды по формированию операционных бизнес-процессов на сортировочных центрах и транспорте
  • Проводить исследования / замеры / сбор ОС от пользователей (на объектах логистики Lamoda и у конкурентов)
  • Проводить исследования рынка (сбор статистики / составление бенчмарков)
  • Генерировать гипотезы улучшения
  • Прорабатывать требования к изменению интерфейсов / процессов
Ты подходишь, если ты:
  • Открыт к инновациям и энергичен
  • Хочешь делать хорошо и не готов мириться с посредственностью
  • Ответственен и критически мыслишь
  • Как большой плюс (но не обязательство): обладаешь расширенными навыками при работе с аналитикой (excel — как норма, SQL / python — большой плюс) и умеешь работать с AI (ИИ) при формировании дизайн-макетов (если нет — научим)
Тебе предстоит:
  • Развивать инструменты Data Governance компании - каталог данных, data-контракты, lineage данных;
  • Создавать интеграции с инструментами наблюдаемости и другими системами;
  • Автоматизировать процессы мониторинга;
  • Писать код на python;
  • Работать с базами данных и хранилищами на PostgreSQL, Oracle;
  • Отлаживать и локально тестировать код, делать и проходить Code Review;
  • Подготавливать Unit-тесты и проводить интеграционное тестирование;
  • Участвовать в разработке архитектуры решений.
Необходимые навыки:
  • Практические навыки программирования на python — курсовые работы, pet-проекты, лабораторные задания или участие в хакатонах;
  • Понимание работы REST API;
  • Знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных;
  • Представление о процессах разработки.
Хочу в команду
Где мы работаем
Спортивные тренировки
для сотрудников офиса
Просторный опенспейс c зонами отдыха и переговорными
Локеры для личных вещей, переговорные
и звуконепроницаемые кабины для звонков
Массажные кресла,
капсула сна, кикер
и настольный теннис
Кофе-поинты с фруктами, овощами и полезными снеками для перекуса
Хочу в команду
Мы ждем ребят, которые
Готовы развиваться в фешен-тех и продолжить карьеру в Lamoda после окончания стажировки
Могут уделять работе не менее 30 часов в неделю
Летом 2026 года переходят на выпускной курс по ИТ-специальности
Живут в Москве, Санкт-Петербурге* и Московской области
* для направлений ML, Data governance и Информационная безопасность
Хочу на стажировку
Твой путь
Ревью


В декабре пройди ревью по полугодовым
целям стажировки
Начало стажировки

1 июля начинай погружаться
в работу команды
Ревью


В декабре пройди ревью по полугодовым
целям стажировки
Тестовое задание или короткий 
звонок с командой
До пяти дней на выполнение задания или 15 минут для знакомства с командой
Начало стажировки

1 июля начинай погружаться
в работу команды
Телефонное интервью с HR
Займет около 15 минут, свяжемся
в течение 10 дней
Тестовое задание или короткий 
звонок с командой
До пяти дней на выполнение задания или 15 минут для знакомства с командой
Телефонное интервью с HR
Займет около 15 минут, свяжемся
в течение 10 дней
Подача заявки

Рассмотрим и ответим
в течение 10 дней
Подача заявки

Рассмотрим и ответим
в течение 10 дней
По результатам полугодовой стажировки можно перейти
в штат, продолжить стажироваться на тех же условиях
или с повышением зарплаты до 100 000 рублей gross
Подать заявку
Старт карьеры в Lamoda —
пользователей платформы
ежемесячно
городов с доставкой
на следующий день
собственных пунктов
выдачи заказов
собственных брендов
мировых и локальных брендов
сотрудников
твой старт карьеры в fashion tech
твой старт карьеры в fashion tech
твой старт карьеры в fashion tech
твой старт карьеры в fashion tech
твой старт карьеры в fashion tech
твой старт карьеры в fashion tech
твой старт карьеры в fashion tech
твой старт карьеры в fashion tech
Заполни анкету, чтобы узнать об открытии набора на стажировку в числе первых
Заявка на стажировку
Ответы на основные
Стажировка начнется 1 июля, а длительность зависит от результатов ревью. Через полгода стажировки по результатам ревью можно перейти в штат, продлить стажировку еще на полгода (на тех же условиях или с ростом зарплаты до 100 тыс. рублей gross) или завершить стажировку.